Pesquisadores desenvolvem um bot que pode detectar depressão com base em seu perfil no Twitter


À medida que as plataformas de mídia social como Facebook, Twitter, Instagram e outras continuam a evoluir, vimos um aumento na depressão entre os usuários ao longo dos anos. Citando isso, empresas de tecnologia e pesquisadores criaram maneiras de detectar e resolver os problemas de saúde mental de seus usuários. Agora, pesquisadores da Europa desenvolveram um algoritmo avançado que pode detectar a depressão em 9 em cada 10 usuários do Twitter. Aqui estão os detalhes.

Pesquisadores desenvolvem bot de detecção de depressão para o Twitter

Uma equipe de pesquisadores da Brunel University de Londres e da Universidade de Leicester desenvolveu um algoritmo avançado que pode analisar as condições mentais dos usuários com base em seus perfis no Twitter. O algoritmo adquire e analisa 38 pontos de dados distintos do perfil de um usuário no Twitter para detectar se ele está passando por depressão ou não.

Os pesquisadores desenvolveram o novo algoritmo com dois bancos de dados. Enquanto um continha o histórico do Twitter de vários usuários do Twitter, o outro banco de dados incluía informações sobre sua saúde mental. O time usou 80% dos dados para ensinar o bot e 20% dos dados para treiná-lo.

Chegando ao funcionamento do algoritmo, o bot inicialmente exclui usuários com menos de 5 tweets e executa os perfis restantes por meio de software de linguagem natural para verificar palavras com erros ortográficos e detectar abreviações. Em seguida, leva em consideração 38 pontos de dados específicos, incluindo o uso de palavras positivas e negativas, emojis e outros elementos para determinar o estado mental dos usuários.

Ao testar o novo bot do Twitter de detecção de depressão usando o Tsinghua Twitter Depression Dataset, os pesquisadores conseguiram atingir 88,39% de precisão, o que é bastante impressionante. O bot alcançou uma precisão de 70,69% no conjunto de dados CLPsych 2015 da John Hopkins University.

“Qualquer coisa acima de 90% é considerada excelente em aprendizado de máquina. Então, 88% para um dos dois bancos de dados é fantástico”, Profa. Abdul Sadka, diretor do Instituto de Futuros Digitais da Universidade de Brunel, disse. “Não é 100% preciso, mas não acho que nesse nível qualquer solução de aprendizado de máquina possa atingir 100% de confiabilidade. No entanto, quanto mais perto você chegar do valor de 90%, melhor ” acrescentou ainda o diretor.

Os pesquisadores sugerem que o novo algoritmo pode ser extremamente útil na detecção de problemas mentais em usuários de mídia social. O bot, de acordo com a equipe, pode ser expandido para outras plataformas como Instagram ou WhatsAppe também pode ser usado em investigações criminais no futuro.

“O algoritmo proposto é independente de plataforma, portanto também pode ser facilmente estendido a outros sistemas de mídia social, como Facebook ou WhatsApp”, Prof. Huiyu Zhou, professor de aprendizado de máquina da Universidade de Leicester, em um comunicado. “A próxima etapa desta pesquisa será examinar sua validade em diferentes ambientes ou origens e, mais importante, a tecnologia levantada a partir desta investigação pode ser desenvolvida para outras aplicações, como comércio eletrônico, exame de recrutamento ou triagem de candidatura, ” acrescentou ainda.

Então, o que você acha do novo bot do Twitter para detecção de depressão? Deixe-nos saber seus pensamentos sobre isso nos comentários abaixo e fique ligado para mais histórias interessantes.

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